田凤山简历作为国家在科学技术方面的最高学术机构和全国自然科学与高新技术的综合研究与发展中心，建院以来，中国科学院时刻牢记，与科学共进，与祖国同行，以国家富强、人民幸福为己任，人才辈出，硕果累累，为我国科技进步、经济社会发展和做出了不可替代的重要贡献。
中国科学技术大学（简称“中科大”）于1958年由中国科学院创建于，1970年学校迁至安徽省合肥市。中科大“全院办校、所系结合”的办学方针，是一所以前沿科学和高新技术为主、兼有特色管理与人文学科的研究型大学。
中国科学院大学（简称“国科大”）始建于1978年，其前身为中国科学院研究生院，2012年更名为中国科学院大学。国科大实行“科教融合”的办学体制，与中国科学院直属研究机构在管理体制、师资队伍、培养体系、科研工作等方面共有、共治、共享、共赢，是一所以研究生教育为主的独具特色的研究型大学。
上海科技大学（简称“上科大”），由上海市人民与中国科学院共同举办、共同建设，2013年经教育部正式批准。上科大“服务国家发展战略，培养创新创业人才”的办学方针，实现科技与教育、科教与产业、科教与创业的融合，是一所小规模、高水平、国际化的研究型、创新型大学。
中国科学院空天信息研究院6月20日发布消息说，该院黄文江研究员、董莹莹博士及其研究团队近日已对外发布了中英双语全球小麦病虫害遥感监测报告，这是国际上首次发布全球病虫害遥感监测报告。
这份国际首发的监测报告聚焦全球粮食主产国在主要粮食作物关键生长期典型病虫害的发生发展状况，对2018年4月至5月全球进入小麦中后期生长阶段的10个主产国——中国、俄罗斯、法国、土耳其、巴基斯坦、美国、、伊朗、乌兹别克斯坦、英国等的小麦锈病、赤霉病和蚜虫等发生发展状况进行定量监测，提取并分析了其空间分布、危害程度和发生面积。监测结果表明，小麦病虫害在上述10个国家总体呈轻度发生态势。
在中国，2018年小麦病虫害总体偏轻，条锈病、纹枯病、蚜虫、赤霉病发生面积与往年相比减少19.7%。其中，条锈病发生面积约1561万亩，其4月上旬在西南、西北及江汉平原等麦区显病，4月中下旬至5月中旬为病害盛期，在华中及西南麦区扩散流行；纹枯病发生面积约9939万亩，其4月上旬主要在黄淮及华北麦区显病，4月中下旬扩散流行，主要位于华北及西北麦区，5月中旬达病害盛期，其中华中、华北及华东麦区大发生，西北麦区轻度发生；蚜虫发生面积约1.1亿亩，其4月上旬在西南及黄淮海麦区局部发生，到5月中旬达到虫害盛期，其中华北、黄淮麦区大发生，西北大部、四川盆地偏重发生；赤霉病在安徽、江苏、河南及湖北四省累计发生面积约2105万亩，总体较往年偏重发生，其中安徽北部麦区连片发生，江苏南部区域中度发生，河南南部及湖北北部部分麦区偏重发生。
病虫害在全球其他国家发生情况为：俄罗斯小麦种植面积约15.5亿亩，锈病发生面积占9%，主要分布于高加索及中部地区，蚜虫发生面积占10%，主要分布于中部、伏尔加及高加索地区；法国小麦种植面积约3.7亿亩，锈病发生面积占4%，主要分布于西北玉米、大麦混种区及西部玉米、大麦和油菜混种区，蚜虫发生面积占5%，主要分布于西北玉米、西南玉米区及大麦混种区及西部玉米、大麦和油菜混种区；土耳其小麦种植面积约3.7亿亩，锈病发生面积占12%，主要分布于中部安那托利亚地区及马尔马拉海、爱琴海及地中海地区；巴基斯坦小麦种植面积约3.2亿亩，锈病发生面积占17%，主要分布于北部高原及旁遮普北部地区，蚜虫发生面积占22%，主要分布于北部高原、旁遮普北部地区及印度河下游地区；美国小麦种植面积约2.5亿亩，赤霉病发生面积占5%，主要分布于大平原南部、加利福尼亚及西北地区，蚜虫发生面积占5%，主要分布于大平原南部及西北地区；小麦种植面积约1.9亿亩，蚜虫发生面积占9%，主要分布于中部、北部小麦种植区和西北部小麦与甜菜混种区；伊朗小麦种植面积约1.5亿亩，锈病发生面积占10%，主要分布于西部与北部区域，蚜虫发生面积占12%，主要分布于西部与北部区域；乌兹别克斯坦小麦种植面积约1.2亿亩，锈病发生面积占14%，主要分布于谷物产区及棉花产区，蚜虫发生面积占17%，主要分布于谷物产区；英国小麦种植面积约0.7亿亩，锈病发生面积占总种植面积的8%，主要分布于南方小麦大麦混合区及中部稀疏作物区，蚜虫发生面积占总种植面积的11%，主要分布于南方小麦大麦混合区。
专家指出，在当前全球气候变化的大背景下，作物病虫害发生范围和流行程度有明显的扩大和增强趋势，病虫害已成为制约农业生产、粮食安全的最重要因素之一。遥感相对于传统病虫害田间调查技术手段而言，能够高效、客观地在大尺度上对作物病虫害发生发展状况进行动态监测，对于病虫害及时、高效和科学防控具有重要意义。近年来中外系列高时空分辨率卫星的相继发射，为大面积作物病虫害遥感监测与预测提供了良好契机。
据介绍，黄文江研究团队自2012年开始，围绕中国作物病虫害监测、预报和防控体系的构建，开展了系列研究工作，通过自主研发的“作物病虫害遥感监测与预测系统”在线发布病虫专题图和科学报告。未来，该团队将进一步开展全球小麦、水稻、玉米、大豆等主要粮食作物的病虫害监测和预警工作，并定期发布全球作物病虫害遥感监测与预测报告，为粮食安全和国家宏观决策提供科技支撑。
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